
眾所周知 ── AI 很強,但你可能也遇過它「哪裡怪怪的」。
你有沒有遇到過,要 AI 生成一張麻辣鍋,但 AI 給了一個看起來有點像又不太像的奇怪火鍋?為什麼會這樣呢?
lightbulb1. 為什麼有些台灣文化的圖像,AI 生成這麼怪?
這不是台灣獨有的問題。目前多數主流的生成式 AI,訓練時主要使用:
國際曝光高、視覺特徵明確的事物 → 準
在地日常、地方文化、生活型小吃 → 有點微妙
這是因為資料本來就不平均,AI 能學到的世界樣貌,受到資料來源的限制。
travel_explore台灣景點:AI 圖像生成狀況
check_circle生成穩定(成功率高)
台北 101 ★★★★
國際地標、外觀明確
中正紀念堂 ★★★★
建築結構強烈
日月潭 ★★★★
自然景觀清楚
阿里山 ★★★★
與櫻花、森林高度連結
九份老街 ★★★☆
視覺辨識高,描述狹窄山城街道與紅色燈籠
→ 這類通常不用特別補救。
warning中等穩定(需引導)
龍山寺
常見錯誤:變成泛亞洲寺廟 → 補強:台灣寺廟外觀、香火與煙霧
夜市(全景)
常見錯誤:變成泰國/日本夜市 → 補強:台灣夜市、以小吃攤為主
淡水老街
常見錯誤:像歐洲小鎮 → 補強:河岸、夕陽與街邊小吃
鹽水蜂炮
常見錯誤:變成煙火秀 → 補強:擁擠街道、火花四射與防護裝備
dangerous不穩定(容易失真)
台灣廟會細節
缺乏標準樣本,可作為氣氛圖,不追求細節準確
八家將
與他國宗教混用,不建議生成
繞境場景
結構複雜,AI 理解困難,建議拆成單一靜態畫面描述
restaurant台灣傳統小吃:AI 圖像生成狀況
check_circle相對穩定(可直接生成)
珍珠奶茶 ★★★★
國際化程度高
鹹酥雞 ★★★☆
描述:炸雞塊與九層塔
牛肉麵 ★★★☆
描述:清湯、牛肉片與麵條
滷肉飯 ★★★☆
描述:白飯上鋪滿滷過的絞肉
warning易混淆(需補充外觀)
豆花
常見錯誤:變成布丁 → 描述:滑嫩豆腐、糖水與配料
蚵仔煎
常見錯誤:變成西式蛋餅 → 描述:扁平煎蛋,表面帶半透明粉漿質感
菜頭粿
常見錯誤:變成白色糕點 → 描述:煎過、表面微焦的米粿
潤餅
常見錯誤:變成春捲 → 描述:薄餅皮包裹餡料、可看見內容物
dangerous高風險(不建議直接生成)
白糖粿
描述:細長形油炸米糰,表面裹白色砂糖,放在紙盤上,夜市風格
米血糕
描述:糯米與豬血製成的深色方塊,切片後串在竹籤上
碗粿 / 台式粉圓冰
建議使用實拍素材
tips_and_updates3. 怎麼讓 AI 生出你想要的台灣文化?
visibility原則 1:描述「看得到的」,不是「心裡知道的」
用麻辣鍋當例子,把「人類腦中的畫面」翻譯成「AI 看得懂的畫面」:
只描述「心裡知道的」
我想要一鍋熱騰騰的麻辣鍋。
→ 台灣人聽得懂,但 AI 對亞洲文化的學習比較有限
描述「你看得到的」
一大鍋深紅色的湯,表面浮著一層紅色辣油,湯裡有紅色乾辣椒和深色花椒,鍋中間是深色湯底,周圍擺著白色的肉片和配料,看起來油亮、熱氣冒出,適合多人圍著一起吃。
差別在:形狀(圓形鍋具)、顏色(深紅色湯底)、質感(油亮、熱騰騰)、擺放(大鍋共享)
description原則 2:名稱 + 外觀,而不是只有名稱
translate原則 3:避免文字與語言期待
warning 招牌字、台語、手寫標語 → AI 生成文字時,是在畫圖,很容易多一筆或少一筆變成亂碼。
stars4. 學會了,就來試試看
AI 是一個需要被引導、也能一起完成事情的協作夥伴。如果你已經理解它的強項與限制,歡迎來試試看。
AI 有時候不行,是因為方法差一點點。如果還是不行,我們就先放過它吧!(也許這個題材現在還不適合交給 AI)
rocket_launch 現在就想試試看嗎?